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MathpixOCR 新 API 端点 (测试版)

新的文本 API 端点

我们很高兴地宣布，我们的新 API 端点 v3/text 现已进入公开测试阶段。我们强烈建议搜索和排版应用程序切换到使用此新端点。经过几个月的测试和错误修复后，我们计划移除测试版标志。API 规范可在 https://docs.mathpix.com/#process-image-v3-text-beta 查看。
v3/text 的目标是提供一种更简单、更稳健的方式来提取图像中的所有数学和文本。它使用了不同的算法，能更好地读取大量文本。传统上，MathpixOCR 一直在处理超过一段文字的内容时遇到困难。现在，我们可以读取多达一整页的混合文本和数学内容（虽然我们还不支持双栏格式）。文本以简单文本形式呈现（而不是使用 \text），内联 LaTeX 被包含在内联分隔符中（默认 \( ... \)），块模式 LaTeX 被包含在块模式分隔符中（默认 \[ ... \]）。我们选择这些默认值是因为它们在现代 LaTeX 和 Markdown 编辑器中是标准的。

新功能

  • v3/text 会去除换行，除非它们在语义上很重要，而 v3/latex 会返回所有视觉上的换行。
  • v3/text 目前仅返回 text 和 latex_styled 输出选项；如果图像中有可读文本，则 text 总是会在响应 JSON 中设置。另一方面，当输入是文本密集的图像时，不会返回 latex_styled；在某些情况下，关于 latex_styled（数学模式）和 text（文本模式）哪种更适合给定图像存在歧义；在这种情况下，我们会返回两种选项。
  • 多项选择题在 v3/text 中逐行表示。
  • text 和 latex_styled 包含数学模式中的换行，以便使生成的 LaTeX 代码更具可读性。

限制

  • 目前在批量 API 中不可用。
  • 仍在测试阶段，错误修复即将发布。

示例

纯文本

返回：
  1. 通过在平行板电容器的板间插入介质材料，能量增加了五倍。该材料的介电常数为

多项选择

渲染为：
圆的方程，触及 x = 0 , y = 0 x = 0 , y = 0 x=0,y=0x=0, y=0 和 x = 4 x = 4 x=4x=4 为
(1) 4 ( x 2 + y 2 ) − 16 x − 16 y + 16 = 0 4 x 2 + y 2 − 16 x − 16 y + 16 = 0 4(x^(2)+y^(2))-16 x-16 y+16=04\left(x^{2}+y^{2}\right)-16 x-16 y+16=0
(2) 4 ( x 2 + y 2 ) − 12 x − 12 y + 12 = 0 4 x 2 + y 2 − 12 x − 12 y + 12 = 0 4(x^(2)+y^(2))-12 x-12 y+12=04\left(x^{2}+y^{2}\right)-12 x-12 y+12=0
(3) 4 ( x 2 + y 2 ) − 8 x − 8 y + 4 = 0 4 x 2 + y 2 − 8 x − 8 y + 4 = 0 4(x^(2)+y^(2))-8x-8y+4=04\left(x^{2}+y^{2}\right)-8 x-8 y+4=0
(4) x 2 + y 2 − x − y − 1 = 0 x 2 + y 2 − x − y − 1 = 0 x^(2)+y^(2)-x-y-1=0x^{2}+y^{2}-x-y-1=0

段落和块模式数学

以下是 v3/text 在多个段落上的演示：

输入图像：

文本结果：

通过粒子模拟研究物理系统在多个领域中已经相当成熟，并且在其他领域变得越来越重要。最经典的例子可能是天体力学，但最近在等离子体物理、流体动力学和分子动力学中也进行了大量的研究和建模 [ 5] 有两类主要的模拟方法。动力学模拟跟踪 N N NN 个粒子在某些时间间隔内的轨迹。给定初始位置 { x t } x t {x_(t)}\left\{x_{t}\right\} 和速度，每个粒子的轨迹由牛顿第二定律决定：
m i d 2 x i d t 2 = − ∇ i Φ for i = 1 , … , N m i d 2 x i d t 2 = − ∇ i Φ  for  i = 1 , … , N m_(i)(d^(2)x_(i))/(dt^(2))=-grad_(i)Phiquad" for "quad i=1,dots,Nm_{i} \frac{d^{2} x_{i}}{d t^{2}}=-\nabla_{i} \Phi \quad \text { for } \quad i=1, \ldots, N
其中 m i m i m_(i)m_{i} 是第 i i ii 个粒子的质量，力是通过势函数 Φ Φ Phi\Phi 的梯度得到的。当对一组粒子的平衡配置感兴趣时，而不是它们的时间相关属性，可以使用 Monte Carlo 方法。在这种情况下，需要评估势函数 Φ Φ Phi\Phi 以尝试确定势能最小值。

数学公式中的换行以提高文本可读性

image

结论

有任何问题或意见？请联系我们！nico@mathpix.com