编辑于 2021 年 3 月 5 日：
我们已将此竞赛的截止日期延长至 3 月 15 日！现在可以在 spectra.pub 阅读提交的论文。
要投票支持您最喜欢的论文，请在 Twitter 上分享文章链接，标签 @Mathpixapp，并使用话题标签 #SpectraMLReviewPaperCompetition。
如果你像我们 Mathpix 团队一样从事前沿的机器学习和人工智能工作，那么你一定知道每月发布的新研究论文量大到难以应对。此外，评估 Arxiv 上发表论文的实际应用性也很困难。许多 ML 从业者知道，仅仅因为一种方法在基准数据集上表现出微小的改进，并不意味着该方法在实践中是优越的。
不幸的是，对最前沿 ML 研究有细致理解的人通常没有太多动机（或时间）去分析前沿方法的优缺点。这些人通常都忙于自己的研究和开发。结果是，大多数 ML 总结工作由无私的博主完成。这些工作难道不应该得到报酬吗？
因此，我们非常高兴地宣布首次 Spectra 评审论文竞赛，这是我们即将推出的发布平台 Spectra 的启动活动，在这里 ML 研究人员和从业者可以通过撰写优秀的 ML 综述内容来赚钱，而从业者可以以优质的网页格式阅读内容（不再是 PDF！）。
竞赛规则
竞赛规则如下：
- 提交截止日期：2021 年 3 月 3 日。
- 评审论文中讨论的研究不需要是新的/原创的研究
- 评审论文必须是原创写作，且语言为英语
- 论文的目标应总结/解释 ML 特定子领域中的前沿方法（例如机器翻译、文本摘要和图像分割）
- 目标读者是那些难以跟上快速发展的方法和策略的 ML 从业者或研究生
- 论文必须通过 PR 提交到这个 公共 Github 仓库
论文必须以
.md（Markdown）或 .mmd (Mathpix Markdown) 格式提交。Mathpix Markdown 文档可以在 VS Code 或 Snip Web 中创建和编辑。链接到外部代码和仓库是可以接受的，甚至是鼓励的，但写作应该自成一体。奖品
在收到提交的论文后，所有论文将公开发布在我们即将推出的 Spectra 平台上（作者将获得完整署名），供公众阅读和投票。获胜者将于 3 月 15 日公布。
奖品将根据以下标准决定：
- 深度
- 准确性
- 写作清晰度
- 对特定主题上重要文献的良好覆盖
奖品：
- 第 1 名：$5,000
- 第 2 名：$2,000
- 第 3 名：$1,000
问题
如果您有任何问题，请发送电子邮件至 support@mathpix.com 或在 Spectra 评审论文竞赛仓库中 创建 Github 问题。